¿ComfyUI está basado en la web?

TD:LR:

• Promptus ComfyUI Cloud te permite correr ComfyUI completamente en tu navegador web en GPU administradas: sin instalaciones, basta con hacer clic y crear.
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• Prompus con ComfyUI toma el mismo modelo local y lo empaqueta para ti—sin Python, sin búsqueda de dependencias y sin malabares manuales de nodos. La guía oficial de Promptus: es incluye una aplicación ComfyUI empaquetada, añade Imagen Flash de Gemini 2.5 («Nano Banana») junto con los modelos abiertos más populares (Flux, Wan 2.2, SDXL) y ofrece un licencia de escritorio única de 49$ opción (gratuita para los suscriptores).

Cómo funciona ComfyUI

Promptus con ComfyUI es un interfaz basada en nodos para IA generativa. Se crea un gráfico (canalización) que conecta codificadores de texto, muestreadores, ampliadores, nodos de ControlNet, nodos de vídeo y más. La interfaz de usuario de su navegador sí no significa que es un sitio web; considérelo como una aplicación de escritorio que usos su navegador como ventana.

Dos formas de ejecutar ComfyUI con Promptus

1. Promptus Desktop (local/sin conexión)

• Empaquetado y optimizado: Promptus incluye ComfyUI con los nodos correctos de Python, CUDA y populares.
• Sin problemas de configuración: Sin lucha de dependencias, sin problemas de ruta.
• Privado de forma predeterminada: Las instrucciones, los modelos y los renderizados permanecen en su máquina.
• Fijación: Gratis para los suscriptores, o 49 dólares de por vida licencia de escritorio (incluye ComfyUI para siempre).
• Mejor cuando quieres la máxima privacidad, la creación sin conexión y un rendimiento predecible en tu propia GPU.

2. Promptus ComfyUI Cloud (navegador/en línea)

• Abra en la pestaña ComfyUI, comience a generar: Su espacio de trabajo de ComfyUI se ejecuta en una GPU gestionada; no es necesario instalar nada localmente.
• Hardware escalable con un clic: Elija el nivel de GPU que mejor se adapte a su tarea (p. ej., SDXL, vídeo, 3D).
• Nodos y flujos de trabajo preinstalados: Los nodos populares, las canalizaciones SDXL, AnimateDiff, ControlNet y más están listos para funcionar.
• Apto para equipos: Comparte enlaces o plantillas; estandariza los flujos de trabajo en tu estudio.
• Mejor cuando no tienes una gran GPU local, necesitas ráfagas de energía temporales o quieres una colaboración llave en mano.

Bonificación: En ambos modos también puedes usar Imagen Flash 2.5 de Gemini (Nano Banana) a través de Promptus para funciones como la fusión de múltiples imágenes, la coherencia de los personajes, las ediciones en lenguaje natural, el contexto del conocimiento mundial e invisible SynthID marca de agua.

Instancias en la nube

Si ejecutas ComfyUI en una GPU alquilada (por ejemplo, una sesión alojada), accedes a ella a través de una URL pública. Está alojado en la web, pero es solo una opción de implementación.

Cómo funciona Promptus con ComfyUI

Impulsar toma la arquitectura local que hace que ComfyUI sea genial y lo convierte en una aplicación llave en mano:

1. Binario ComfyUI empaquetado
   • Promptus se envía con ComfyUI incluida, configurada y probada.
   • Inicie la aplicación de escritorio Promptus → ComfyUI se abre listo para usar (sin Python, ruedas CUDA ni indicadores de CLI).
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2. Biblioteca de modelos y configuración con un solo clic
   • Promptus agiliza la colocación de los modelos (puntos de control, LoRas, ControlNet, VAE) y puede salir a la superficie plantillas seleccionadas por lo que dedica tiempo a crear nodos, no a conectarlos.
   • Porque se empaqueta de forma cómoda, actualizaciones y parches ocurren mediante Promptus en lugar de mediante extracciones manuales de Git o instalaciones pip.
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3. Línea multimodelo en un solo lugar
   • Más allá de Stable Diffusion/SDXL, Promptus integra Imagen Flash de Gemini 2.5 («Nano plátano»), Herramientas Flux, y Wan 2.2 directamente en el mismo espacio de trabajo, para que pueda elegir el mejor motor para cada tarea sin cambiar de aplicación.
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4. Apto para uso offline y con prioridad local
   • Porque Comfy's core es compatible con la conexión a Internet, las compilaciones empaquetadas de Promptus heredan esa privacidad. Ejecute trabajos con modelos almacenados en el disco, sin necesidad de Internet (a menos que utilice nodos o API en línea).
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5. Rendimiento y estabilidad
   • El motor gráfico de ComfyUI es uso eficiente de la memoria (reutiliza los elementos latentes, divide las canalizaciones y mueve los tensores de forma inteligente), lo que permite ejecutar gráficos más grandes o complejos en la misma GPU en comparación con las canalizaciones ingenuas. Promptus añade valores predeterminados sensatos y gráficos preajustados para mantener la estabilidad.
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6. Licencias y acceso
   • Promptus declara públicamente dos opciones: gratis para suscriptores o escritorio único de 49 dólares licencia que incluye la experiencia ComfyUI empaquetada.

Por qué los creadores usan Promptus con ComfyUI

1. Ahorra horas (y dolores de cabeza)

Las instalaciones manuales incluyen versiones de Python, CUDA/ROCM, ruedas de PyTorch, repositorios de nodos, convenciones de carpetas de modelos e indicadores de lanzamiento (--puerto 818, --escucha, etc.). Impidanos omite todo eso así que estás generando desde el primer día.

2. Privacidad por defecto

Ejecute localmente, mantenga sus datos en el dispositivo y permanecer desconectado cuando quieras. El núcleo de escritorio de Comfy promete sin descargas en segundo plano a menos que te suscribas.

3. Más modelos, un escritorio

Salta entre Imagen Flash de Gemini 2.5 (ideal para ediciones, coherencia y restauración conversacionales), Flux/WAN/SDXL (flexibilidad de modelo abierto), o tus LoRas favoritas:sin cambiar de herramienta. Ver todos los Generación de IA modelos disponibles dentro de Promptus.

4. Control de costos

Evita las facturas mensuales de la GPU cuando no necesites la nube. ¿Impromptus? escritorio de una sola vez la opción se adapta a los equipos que prefieren capex sobre opex, y el pila local reduce los costos recurrentes.

5. Flujo de trabajo preparado para el futuro

El gráfico de Comfy te permite crear canalizaciones de varios pasos: acondicionadores, adaptadores (ControlNet/IP-Adapter), ampliadores, Post-FX e incluso cadenas de vídeo; luego, versiónelos y reutilícelos según sus estándares domésticos. Usa la opción Cosyflow de Promptus para guardar tus flujos de trabajo de Comfy y aparecerán en Playground.

Instantáneas de configuración

Con Promptus

1. Instale Promptus desktop.
2. Abrir ComfyUI (empaquetado) desde Promptus.
3. Elige un modelo (Gemini 2.5 Flash, SDXL, Flux, Wan 2.2, etc.).
4. Cargar un gráfico de plantilla (restauración de fotos, renderizado del producto, hoja de personaje) y pulsa Generar.
5. Repite, guarda y exporta.

Manual (para comparar)

• Instale Python, Git, Cuda/ROCM; clon de git ComfyUI; instalar dependencias; colocar modelos en Cómoda UI/Modelos/*; comienza con banderas y abre 127.0.0. 1:188. Esto es poderoso, pero no tan rápido.

Cuándo agregar la nube

Si necesitas gran VRAM para reproducir vídeos con precisión o largas sesiones de vídeo en SDXL, la puesta en marcha de una GPU en la nube puede resultar útil. Solo recuerda: ahora estás alojando la sesión en la web y privacidad y costos depende del proveedor. Siempre que sea posible, haga trabajos delicados en su lugar.

¿Qué pasa realmente bajo el capó?

Modo local (escritorio)

• Promptus lanza un servidor local con el que habla la interfaz de usuario del navegador.
• Tu GPU ejecuta los modelos; su disco almacena modelos/salidas.
• Sin telemetría en el núcleo de ComfyUI; no hay llamadas de red automáticas a menos que añadas nodos en la nube o descargues modelos.
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Modo nube (navegador)

• Provisiones rápidas a Contenedor/VM con ComfyUI precargado.
• La interfaz de usuario se sirve a través de HTTPS; El procesamiento de la GPU se realiza en el lado del servidor.
• Almacenamiento persistente (carpetas de proyectos, modelos) se pueden montar por cuenta/espacio de trabajo, según su plan.
• Actualizaciones, controladores y nodos se mantienen para usted, sin reconstrucciones ni desajustes de CUDA.
• Seguridad: Las sesiones están aisladas; utilice una autenticación de cuenta sólida, rote las claves de API y mantenga los activos confidenciales en espacios de trabajo privados.

¿Cuándo debo elegir entre escritorio y nube?

Elige Escritorio (local/sin conexión) si usted:

• Necesidad máxima privacidad (proyectos aislados o regulados).
• Quiero costos predecibles (sin facturas de GPU por hora).
• Tener un GPU decente (Se recomiendan de 8 a 12 GB de VRAM para SDXL).
• Prefiere ser propietario de su entorno y almacenar en caché los modelos grandes una vez.

Elige Nube (navegador/en línea) si usted:

• No tengas una GPU potente (o utilizas un portátil).
• Necesidad potencia de ráfaga para nodos de vídeo/3D o renderizados de alta resolución.
• Quiero colaboración (plantillas compartidas, herramientas coherentes).
• Valor configuración cero y actualizaciones automáticas retoques excedidos.

Muchos equipos combinan ambas cosas: Diseñe e itere en la nube, entonces archivar o terminar localmente para una privacidad y un control de costes a largo plazo.

Notas de rendimiento, latencia y costes

• Latencia: La nube añade tiempo de ida y vuelta; mantenga los activos pesados en su espacio de trabajo en la nube para evitar cargas constantes.
• Rendimiento: Una GPU en la nube más grande puede superar a una tarjeta local de gama media para SDXL, nodos de vídeo (AnimateDiff/SD-Video) o flujos de trabajo 3D.
• Coste:
  • Escritorio: licencia única de 49 dólares (o gratuita para los suscriptores) más la GPU que ya tienes.
  • Nube: Pague por el nivel y el uso de la GPU: ideal para los sprints; apáguelo cuando esté inactivo.
• Almacenamiento en caché: Reutilice los modelos y LoRa localmente o fíjelos a su espacio de trabajo en la nube para evitar que se vuelvan a descargar.

Privacidad y seguridad de un vistazo

• Escritorio: Permanece en su máquina. Usted controla los discos, las copias de seguridad, el cifrado y los firewalls.
• Nube: El proveedor aísla las sesiones y mantiene la infraestructura. Mantenga la privacidad de los espacios de trabajo, utilice una autenticación sólida y revise la gestión de los datos para comprobar su cumplimiento.
• Nano Banana: Añade elementos invisibles SynthID marca de agua para generaciones: útil para determinar la procedencia sin dañar la fidelidad visual.

Listas de verificación de configuración prácticas

Inicio rápido local (escritorio)

1. Instalar Escritorio Promptus.
2. Añada sus modelos principales (p. ej., sd_xl_base_1.0.safetensores, LoRa, Emiratos Árabes Unidos).
3. Abra un plantilla flujo de trabajo y éxito Generar.
4. Opcional: Habilitar xformadores/Flash Attn si es compatible con la velocidad.

Inicio rápido en la nube

1. Abrir Aplicación web Promptus, seleccione la pestaña ComfyUI y elige un Nivel de GPU.
2. Elige un plantilla (p. ej., Product Render SDXL, coherencia de caracteres).
3. Importa activos o enlaza desde tu Model Hub.
4. Genera, repite y comparte un enlace de solo lectura si necesitas comentarios.

Conclusión

ComfyUI es no se limita al uso local.

• Escritorio local/sin conexión para privacidad, propiedad y cero comisiones continuas.
• Nube ComfyUI para crear al instante en el navegador con potentes GPU, perfecto para equipos y para cualquier persona que no tenga una gran tarjeta gráfica.

De cualquier manera, Promptus reduce la fricción de configuración, mantiene los nodos estables y actualizados y agrega variedad al modelo:Gemini Flash 2.5 Image, Stable Diffusion, Flux, Wan 2.2 y cientos más—por lo que dedica tiempo a crear, no a configurar.