ComfyUI funciona mejor en las GPU NVIDIA; AMD funciona (a través de RocM) pero es más lenta.
¿Tiene dificultades para elegir la GPU adecuada para ComfyUI? No estás solo. En 2025, más artistas y creadores de vídeo se desconectarán con Prompus con ComfyUI — generación de arte de IA, imágenes SDXL, 3D con Hunyuan o vídeos completos con Wan2.2.
¿La pregunta más importante? ¿Qué GPU necesita para flujos de trabajo fluidos de ComfyUI? Esta guía clasifica los requisitos de GPU para los principales flujos de trabajo (SDXL, Flux, Hunyuan, AnimateDiff, Upscalers), con consejos claros para aficionados y profesionales.
Por qué las GPU son importantes para la IA local
Ejecutar ComfyUI localmente significa sin nube, sin suscripciones, total privacidad. Pero también significa que tu GPU soporta el peso:
VRAM (memoria de vídeo): El cuello de botella #1. Si te quedas sin VRAM, verás que hay «errores de OOM».
Velocidad: Núcleos CUDA más altos y arquitecturas más nuevas = renderizaciones más rápidas y tamaños de lotes más altos.
Modos de precisión: FP16 o FP8 ahorran VRAM, pero pueden reducir ligeramente la calidad.
Almacenamiento y RAM: La SSD rápida y la RAM del sistema de 16 a 32 GB evitan la ralentización.
👉 En resumen: cuanto más potente sea tu GPU, más flujos de trabajo podrás ejecutar y más fluida será tu experiencia local con ComfyUI.
Recomendaciones de GPU por flujo de trabajo
He aquí una comparación simplificada de flujos de trabajo populares de ComfyUI y sus necesidades de GPU.
Inicial
RTX 3060 (12GB)
Excelente tarjeta de inicio para flujos de imágenes en ComfyUI local
VRAM: 12GB
Resolución ideal: 768–1024²
Video: Básico/corto
Mejor para: SDXL en resoluciones modestas, upscalers, inpainting/outpainting
Adecuado para: Flux (cuantizado/FP16), clips simples con AnimateDiff
Consejo: Usa FP16/FP8 y mantén el batch size bajo para evitar OOM
Opción económica para aficionados; excelente con Cosyflows de Promptus optimizados para baja VRAM.
Bueno
RTX 4070 / 4070 Super (12GB)
Buen balance precio/rendimiento para SDXL y Flux con mayor calidad
VRAM: 12GB
Resolución ideal: 1024–1536²
Video: Corto/medio
Mejor para: SDXL 1024², Flux con prompts más ricos, mejores upscales
Capaz de: AnimateDiff / Wan 2.x en ajustes conservadores
Consejo: Usa tiling/high-res fix en vez de resoluciones enormes para manejar VRAM
El “equilibrio diario” ideal para creadores que buscan más que el nivel inicial.
Óptimo
RTX 4080 / 4090 (16–24GB)
Alto rendimiento para SDXL, Flux, Hunyuan 3D y video
VRAM: 16–24GB
Resolución ideal: 1536–2048²
Video: Medio/Largo
Mejor para: SDXL a alta resolución, workflows detallados con Flux, upscalers robustos
3D/Video: Bases con Hunyuan y Wan 2.x con más fotogramas
Consejo: Aumenta el batch size y experimenta con CFG; guarda modelos en un SSD NVMe
Punto ideal para profesionales: velocidad + estabilidad para gráficos complejos en ComfyUI con Promptus.
Pro / Futuro
RTX 5090 (Blackwell) / 24GB+
Nivel superior para video pesado, 3D grande y pipelines multi-modelo
VRAM: 24GB+
Resolución ideal: 2048²+
Video: Largo/Alta resolución
Mejor para: Wan 2.x en corridas largas, múltiples ControlNet, assets 3D grandes
Workflows: SDXL y Flux a 2K+, renders por lotes, refinadores avanzados
Consejo: Usa ajustes de precisión (FP16→FP8) para escalar batch sizes eficientemente
Elección a prueba de futuro para estudios y power users que llevan ComfyUI al límite.
Notas: Las necesidades de VRAM varían según prompt, resolución, batch size y nodos (ControlNet, LoRA, refinadores). Para la mejor experiencia en Promptus, instala el servidor de GPU, habilita Modo Offline y selecciona Cosyflows ajustados a tu VRAM.
Elecciones rápidas de GPU para 2025
Presupuesto (<400 $): RTX 3060 de 12 GB: funciona con SDXL a 1024 × 1024 y tiene problemas con vídeos de gran tamaño.
Gama media (entre 600 y 900 dólares): RTX 4070 Super o 4070 Ti: ideal para lienzos más grandes de Flux +.
De gama alta (más de 1200 dólares): RTX 4080/4090: ideal para vídeos Hunyuan 3D, WAN2.x o lotes grandes.
Preparado para el futuro: RTX 5090 (Blackwell): los primeros informes muestran que la SDXL es un 40% más rápida que la 4090.
Promptus GPU = Configuración fluida
Esta es la mejor parte: no es necesario instalar CUDA manualmente ni administrar las dependencias. Prompus con ComfyUI paquetes:
Administrador de ComfyUI: instalación con un solo clic para servidores y modelos de GPU.
Modo offline: ejecuta todo de forma local, privada, sin nube.
Flujos de costos: flujos de trabajo prediseñados optimizados para SDXL, Flux, Hunyuan y vídeo.
Así que, una vez que tengas la GPU correcta, solo tendrás que hacer una descarga para generar imágenes, vídeos y 3D de forma local.
Resumen
¿ComfyUI se ejecuta localmente?
✅ Sí. Y con la GPU y Promptus adecuadas, funciona más rápido, de forma más fluida y sin conexión a Internet.
Aficionados: RTX 3060 es su punto de entrada.
Creadores: RTX 4070/4080 = equilibrio entre precio y rendimiento.
Ventajas: RTX 4090/5090 aplasta el vídeo SDXL, Flux, Hunyuan e AI.
👉 Actualice de forma inteligente, instálelo con Promptus y explore el ComfyUI Workflows.
Preguntas Frecuentes: GPU para ComfyUI 2025 y Stable Diffusion
¿Puedo ejecutar ComfyUI sin una GPU?
+
Sí, con Promptus puedes usar el modo CPU, pero será entre 10 y 50 veces más lento. Recomendado solo para pruebas ligeras.
¿Funcionan las tarjetas de 8GB con ComfyUI y Stable Diffusion?
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Sí, con precisión FP8 y flujos pequeños (ej. imágenes 512×512). Pero no son suficientes para SDXL a resolución completa.
¿Se pueden usar GPUs AMD para ComfyUI?
+
Sí, mediante ROCm en Linux, pero el rendimiento suele ser un 20–30% inferior al de NVIDIA. Para mejores resultados, NVIDIA sigue siendo la opción principal.
¿Cuál es la mejor GPU para ComfyUI 2025 por menos de 500 USD?
+
La RTX 3060 de 12GB. Maneja SDXL básico y workflows de Stable Diffusion estándar, pero es limitada para video o cargas complejas.
¿Necesito más de 24GB de VRAM para ComfyUI y Stable Diffusion?
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Solo si vas a trabajar con video avanzado, pipelines 3D grandes o flujos multi-modelo en ComfyUI. Para la mayoría de usuarios, 12–24GB son suficientes.
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