KI-Inpainting-Techniken

Ein guter Ausgangspunkt ist denoise 0.45–0.75, 20–35 Schritte, CFG 5–8 und ein Sampler wie DPM++ 2M Karras. Für die meisten Bearbeitungen sorgt ein Mask Blur von 4–8 für weichere Übergänge. Ein niedrigerer Denoise-Wert erhält mehr vom Originalbild, während ein höherer Wert stärkere Änderungen innerhalb des maskierten Bereichs ermöglicht.

Verwenden Sie 0.35–0.5 für kleine Korrekturen wie Hautunreinheiten oder kleine Retuschen, 0.5–0.7 zum Ersetzen von Objekten und 0.7–0.9 für größere Änderungen oder das Generieren neuer Inhalte. Wenn das Ergebnis zu stark vom Originalbild abweicht, ist Ihr Denoise-Wert wahrscheinlich zu hoch.

Das passiert meist, wenn der maskierte Bereich zu klein ist, die Auflösung zu niedrig ist oder zu wenige Sampling-Schritte verwendet werden. Erhöhen Sie die Schritte auf etwa 30–40, arbeiten Sie mit höherer Auflösung und verwenden Sie einen präziseren Prompt für den maskierten Bereich. Bei Bedarf können Sie Inpainting mit Latent Upscale oder einem High-Resolution-Pass kombinieren.

Für die meisten Bearbeitungen ist Mask Blur 4–8 ideal. Verwenden Sie 0–2, wenn Sie schärfere Kanten benötigen, z. B. bei Produktfotos oder grafischen Elementen. Nutzen Sie 8–10+ für weichere Übergänge bei Porträts oder Hintergrundkorrekturen. Zu viel Blur kann dazu führen, dass Änderungen über den maskierten Bereich hinausgehen.

Die häufigsten Ursachen sind ein zu hoher Denoise-Wert, zu viel Mask Blur oder ein Workflow, der eher wie vollständiges Img2Img arbeitet. Senken Sie den Denoise-Wert auf etwa 0.45–0.6, reduzieren Sie den Blur und verwenden Sie nach Möglichkeit einen speziellen Inpainting-Workflow oder ein Inpainting-Modell. Dadurch bleiben die nicht maskierten Bildbereiche stabil.