Download Promptus with ComfyUI
Promptus vs ComfyUI

Keine kaputten
Samstage mehr.

Promptus läuft auf dem ComfyUI-Backend. Deine workflow.json lädt so wie sie ist. Deine Custom Nodes funktionieren. Die Dependency-Hölle nicht.

Herunterladen & workflow.json importieren Im Browser testen
Einmal kaufen. Für immer besitzen. Kein Abo. Kein Cloud-Lock-in.
Promptus Cosyflows-Oberfläche mit Vorlagen, Filtern und Workflow-Optionen
Nicht Comfy, sondern Cosy!
150+
Cosyflows zum Starten oder Forken
50+
Open-Source-Modelle
Lokal
Standardmäßig privat
Einmalkauf
Kein Abo-Druck
Echte Ergebnisse, echte Workflows

Schneller iterieren. Server-Neustarts beenden.

Du weißt, wie man gute Bilder macht. Promptus bringt dich einfach schneller zum nächsten Generate — ohne den Crash-Loop.

Promptus-Ausgabe mit detaillierten kreativen Ergebnissen
Hunyuan-Workflow läuft lokal
Promptus-Workflow-Oberfläche
Keine Dependency-Konflikte. Nur Generation.
Workflow-Demo ansehen
Das Problem bist nicht du

Deine Workflows sind solide. Deine Umgebung nicht.

Du hast ControlNet von Hand konfiguriert. Du hast kaputte Nodes mitten in der Nacht nach einem stillen Update repariert. Das Können ist da — Dependency-Instabilität ist der Flaschenhals. Promptus verwaltet die Umgebung, damit das Können zählt.

  • SDXL und Flux in isolierten Umgebungen — keine Python-Konflikte zwischen ihnen
  • workflow.json-Import mit vollständiger Node-Treue
  • Automatisches VRAM-Management — kein manuelles --lowvram-Raten mehr
  • Umgebungen auf der funktionierenden Version eingefroren, bis du etwas anderes sagst
Promptus-Produkt-Montage mit Workflow-UI und unterstützten Modellen
Direkter workflow.json-Import Isolierte Umgebungen pro Workflow Volle Custom-Node-Unterstützung
So funktioniert es

In drei Schritten generieren.

Wenn du bereits einen Workflow hast, bist du schon fast fertig.

Promptus Schritt 1: Workflow öffnen oder ComfyUI JSON importieren

Deine workflow.json. Keine Konvertierung, kein Remapping.

Dieselbe ComfyUI-Engine liest dasselbe Dateiformat. Custom Nodes inklusive — fehlende werfen denselben Fehler wie überall sonst.

Promptus Schritt 2: Workflow in Cosyflows auswählen

Jeder Cosyflow ist ein Ausgangspunkt, keine Grenze.

Einmal ausführen zum Validieren. JSON öffnen. Von dort anpassen.

Promptus Schritt 3: Ergebnis bereit

Stabil. Reproduzierbar. Kein Babysitting.

VRAM verwaltet, Dependencies isoliert, Workflow läuft jedes Mal gleich.

Herunterladen & ersten Workflow importieren
Unter der Haube

Gleiche Engine. Bessere Betriebsschicht.

Promptus sitzt über ComfyUI — es ersetzt die Engine nicht und sperrt die Nodes nicht. Es übernimmt die Teile, die kaputtgehen, damit du Zeit für die Teile hast, die zählen.

ComfyUI-Backend Volle Custom-Node-Unterstützung Local-first Offenes JSON-Format
Promptus kostenlos testen
Kategorie
Raw ComfyUI
Promptus
Python-Umgebung
Manuelles venv-Management
Ein pip install kann den gesamten Stack sprengen.
Pro Workflow isoliert
SDXL und Flux laufen in getrennten Umgebungen. Keine Konflikte.
Custom Nodes
Voller Zugang, manuelle Installation
Du verwaltest Versionskonflikte selbst.
Voller Zugang, weiterhin manuell
Keine Whitelist. git clone ins Backend, wie gehabt.
workflow.json
Natives Format
Die Quelle. Alles beginnt hier.
Direktimport, keine Konvertierung
Bestehende Dateien laden so wie sie sind. Kein Node-Remapping.
VRAM-Management
--lowvram-Flags und Ratespiele
OOM-Crashes beenden Runs mitten im Batch.
Automatisch pro Workflow profiliert
Hardware-Erkennung läuft bevor dein Job startet.
Neue Modelle / LoRAs
Herunterladen und manuell einbinden
Du kennst das Vorgehen. Es kostet jedes Mal Zeit.
Herunterladen und verweisen — wie bei ComfyUI
Kein Warten darauf, dass Promptus neue Checkpoints „unterstützt".
Nach Updates
Neu aufbauen und debuggen
Node-Maintainer liefern Breaking Changes. Du trägst die Last.
Eingefroren bis du aktualisierst
Update nach deinem Zeitplan, nicht nach dem eines Node-Autors.
Aus der Community

ComfyUI-Nutzer, die mehr Zeit zum Generieren wollten — kein einfacheres Tool.

Promptus-Erfahrungsbericht eines Illustrators Promptus-Erfahrungsbericht eines Grafikdesigners
Promptus herunterladen
Was ist Promptus?

Häufig gestellte Fragen

Lädt meine bestehende workflow.json vollständig und ohne Verluste?

Ja — direkter Import, dieselbe ComfyUI-Engine, kein Konvertierungsschritt. Node-Verbindungen, Sampler-Einstellungen und Modellpfade laden exakt so, wie sie erstellt wurden.

Kann ich weiterhin Custom Nodes von GitHub installieren?

Ja. Keine Whitelist, kein Genehmigungsprozess — git clone ins Backend, genau wie bei Raw ComfyUI.

Ist das nur ein UI-Wrapper, der meine Nodes versteckt?

Nein. Es ist eine Verwaltungsschicht über der ComfyUI-Engine — die Engine bleibt unangetastet. Dependency-Isolierung und VRAM-Verwaltung ändern sich; deine Node-Kontrolle nicht.

Was passiert, wenn ein neues LoRA auf Civitai erscheint?

Herunterladen, Promptus darauf verweisen. Kein Warten auf Team-Support — die Engine liest jeden Checkpoint, den du ihr gibst.

Warum dafür bezahlen, wenn ComfyUI kostenlos ist?

Du zahlst für die Betriebsschicht, nicht für die Engine. Wenn du noch nie eine kaputte Python-Umgebung an einem Sonntag neu aufgebaut hast, reicht Raw ComfyUI völlig aus. Wenn doch — ist das hier für dich. Einmaliger Kauf.
Jetzt starten

Mehr generieren. Weniger Umgebungs-Management.

ComfyUI-Engine darunter. Deine workflow.json lädt so wie sie ist. Jeder Custom Node von GitHub. Das Einzige, was sich ändert, ist wie oft dein Stack kaputtgeht.

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Einmaliger Kauf. Kein Abo. Vollständige ComfyUI-Engine darunter. Kein Gatekeeping bei Nodes oder Modellen.