200 mots, 1 tache bleue et tout ce que j'ai appris sur l'incitation Veo 3

Comment ma première tentative de génération de vidéos par IA m'en a appris plus sur l'ingénierie rapide que n'importe quel didacticiel.

En tant qu'étudiant stagiaire chez Promptus, j'ai finalement mis la main sur Veo 3 avec un objectif ambitieux : créer une figure humaine photoréaliste entièrement composée de flux de données numériques fluides. Ce que j'ai obtenu à la place, c'est une figure bleue brillante avec des sons d'eau inattendus, et quelques leçons précieuses sur la façon dont l'IA interprète réellement nos instructions créatives.

La vision contre la réalité

Mon message initial était incroyablement détaillé : plus de 200 mots couvrant tout, de la « physique photoréaliste » aux « propriétés volumétriques de l'éclairage ». Je réfléchissais comme un artiste 3D, en utilisant un jargon technique sur les moteurs de rendu et les algorithmes de diffusion souterraine.

Le résultat ? Un humanoïde bleu uni avec un son aquatique au lieu de l'entité numérique fluide que j'avais imaginée.

Ce qui s'est mal passé (et ce que j'ai appris)

1. Les concepts abstraits ne se traduisent pas
Quand j'ai dit « flux de données numériques », j'imaginais The Matrix. L'IA a entendu une « texture vague et brillante » et l'a appliquée à une forme solide.

2. Des instructions contradictoires embrouillent le modèle
Demander quelque chose qui « coule comme un liquide » et « conserve parfaitement la silhouette humaine » oblige l'IA à faire un choix. Par défaut, il a choisi la forme solide la plus sûre.

3. Son non spécifié = meilleure estimation de l'IA
Des mots tels que « flux » et « flux » sans direction audio ont amené l'IA à les associer aux sons de l'eau.

4. Le jargon technique n'est pas efficace
L'IA réagit mieux à « elle brille doucement » qu'à « des algorithmes précis de diffusion souterraine ».

La solution : trois approches concrètes

Au lieu de concepts abstraits, j'ai essayé des descriptions visuelles spécifiques :

· Une figure humanoïde composée d'un code binaire bleu et violet en cascade

· Une figure composée de millions de minuscules particules lumineuses tourbillonnantes

· Un être d'énergie fluide pure constitué d'un plasma semblable au mercure

Chaque version a donné à l'IA quelque chose de concret sur lequel travailler.

Points clés à retenir pour de meilleures instructions

1. Soyez visuellement précis: Dites « étincelles dorées tourbillonnantes », pas « énergie magique »

2. Décrire les résultats, pas les méthodes: « Les particules rebondissent naturellement » au lieu de « utiliser une physique réaliste »

3. Audio toujours direct: Même si c'est un « silence complet »

4. Résoudre les conflits: Expliquez comment quelque chose peut être à la fois fluide ET solide

L'apprentissage continue

Je travaille toujours sur le défi de l'intégration du texte, qui consiste à faire apparaître « Promptus » clairement sur la poitrine du personnage. Mais c'est l'avantage d'avoir accès à des outils de pointe grâce à Promptus : je peux expérimenter, échouer, itérer et apprendre.

Chaque génération m'apprend quelque chose de nouveau sur la façon dont ces modèles pensent. Travailler chez Promptus me donne le terrain de jeu idéal pour repousser les limites et partager ce que je découvre en cours de route.

Quel est votre plus grand défi en matière de génération d'IA ? La beauté d'outils tels que Veo 3 réside dans le fait que chaque « échec » nous apprend quelque chose de précieux sur la technologie que nous apprenons tous à maîtriser.