So führen Sie den Z-Image-Workflow aus

Alibabas Z-Bild model ist einer der fortschrittlichsten Open-Source-Bildgeneratoren, die derzeit verfügbar sind. Er bietet Realismus auf fotografischem Niveau, schnelle Inferenz, leistungsstarkes Weltverständnis und zweisprachiges Rendern von Text.

In diesem Tutorial lernst du genau wie man Z-Image in der Promptus App benutzt, auch wenn ComfyUI oder die knotenbasierte Generierung für Sie ganz neu sind.

In dieser Anleitung lernen Sie Schritt für Schritt:

1. Was du brauchst
2. So laden Sie den Z-Image-Workflow
3. So richten Sie die Modelle ein
4. So leiten Sie Ihre erste Generation
5. Wie benutzt man Bild-zu-Bild
6. Wie benutzt man LoRAs
7. So erzielen Sie die besten Ergebnisse

Lass uns anfangen!

✅ 1. Was du brauchst, bevor du anfängst

Promptus vereinfacht alles — Sie tun es nicht Sie müssen ComfyUI manuell installieren.

Du benötigst:

• Die Promptus App (neueste Version)
• ~12—16 GB VRAM-GPU empfohlen
  (aber quantisierte GGUF-Versionen können laufen auf 4 GB VRAM)
• Internetverbindung zum Herunterladen von Modellen

Promptus behandelt:

✔ Modell wird heruntergeladen
✔ Workflow-Laden
✔ Ordnerverwaltung
✔ Knotenverknüpfung
✔ Graphausführung

Du konzentrierst dich nur auf schaffend.

✅ 2. Laden Sie den Z-Image-Workflow in Promptus

Promptus enthält Workflow-Vorlagen mit einem Klick für:

• Z-Image Turbo (Text-zu-Bild)
• Z-Image Turbo (Bild-zu-Bild)
• Arbeitsablauf zur Z-Image-Bearbeitung (wenn veröffentlicht)
• Z-Image Turbo + LoRa-Lader
• Z-Image Turbo+ ControlNet

Um einen zu laden:

1. Offen Promptus
2. Gehe zu Arbeitsabläufe
3. Klicken Sie Arbeitsablauf importieren
4. Wählen Z-Image Turbo Arbeitsablauf (empfohlen)

Sie werden ein visuell organisiertes Knotendiagramm sehen, das Folgendes enthält:

• UNet-Lader
• CLIP-Text-Encoder (positiv und negativ)
• VAE-Lader
• Modellprobenahme Aura Flow
• K Sampler
• VAE-Decodierung
• Knoten Speichern/Vorschau anzeigen

Dies ist Ihre vollständige Z-Image-Pipeline.

✅ 3. Laden Sie die erforderlichen Modelle

Wenn Sie den Workflow zum ersten Mal laden, erkennt Promptus automatisch fehlende Modelle.

Sie werden aufgefordert, Folgendes herunterzuladen:

1. Zimage Turbo UNet

Beispiel für eine Datei:
z_image_turbo_bf16.sichere Sensoren

2. Qwen-3 4B (CLIP-Textkodierer)

Beispiel für eine Datei:
qwen_3_4b.sichere Sensoren

3. Bild VAE

Beispiel für eine Datei:
ae.safetensoren

Klicken Sie Alle Modelle herunterladen, und Promptus platziert sie automatisch in den richtigen Ordnern.

✔ Keine Dateiverwaltung
✔ Keine manuellen Pfade
✔ Keine Verzeichnisverwirrung

Nach dem Herunterladen wird der Workflow automatisch aktualisiert.

✅ 4. Konfigurieren Sie Ihre Eingabeaufforderung und Ihre negative Aufforderung

In der CLIP-Textkodierung (positive Aufforderung) Knoten:

Tippe etwas wie:

Ein filmisches Portrait einer jungen Frau, die im warmen Sonnenuntergangslicht steht,
aufgenommen auf einem 50-mm-Objektiv, ultrarealistische, detaillierte Hautstruktur


Drinnen CLIP-Textkodierung (negative Aufforderung):

verschwommen, verzerrt, schlechte Anatomie, deformierte Hände, niedrige Auflösung, hässlich


Promptus hebt deine Tokens hervor und zeigt Live-Text-Encoder-Feedback.

✅ 5. Select your sampling settings

Öffne das K Sampler Knoten.
Recommended settings for Z-Image Turbo:

• Saatgut: randomisieren
• Steps: 6—9 (Turbo zeichnet sich bei niedrigen Stufen ab)
• CFG: 1,0—3,0
• Sondenummer: Euler oder Euler A
• Hobel: Einfach
• Denoise: 1,0

Promptus enthält Z-Image-Voreinstellungen, die Sie sofort laden können.

✅ 6. Generieren Sie Ihre erste Z-Image-Erstellung

Sobald Ihre Eingabeaufforderung, Ihr Sampler und Ihre Modelle eingestellt sind:

1. Drücken Lauf
2. Sie beobachten, wie die Pipeline nacheinander Knoten ausführen
3. Sie sehen Ihr Ergebnis in Previous picture

Auf einer 16-GB-GPU werden Bilder normalerweise generiert in:

4—12 Sekunden


Auf einer 4—6 GB GPU (quantisiertes GGUF):

10—20 Sekunden


Promptus optimiert automatisch die Speichernutzung.

✅ 7. Verwenden Sie Z-Image for Image-to-Image (I2I)

Promptus beinhaltet eine eigene img2IMG-Arbeitsablauf.

Um es zu benutzen:

1. Click You Laden Sie das Bild
2. Fügen Sie Ihr Quellbild hinzu (Portrait, Grafik usw.)
3. Es fließt rein VAE-Codierung
4. Setting Denoise im Sampler:

• 0,2—0,4 → subtile Änderungen
• 0,5—0,7 → mittlere Veränderungen
• 0.8—1.0 → dramatische Remixe

5. Processing process

Z-Image bietet eine hohe Qualität:

• Face Correctures
• stilistische Übersetzungen
• Retusche
• Realismus-Upgrades
• Anime ↔ Realismus-Conversions

Alles mit sehr wenigen Artefakten.

✅ 8. Using of LoRAS with Z-Image

Promptus provides via a integrated LORA support.

Um einen zu verwenden:

1. Load a loRa herunter (von CivitaI, HF usw.)
2. Platz in /loras (Promptus kann das automatisch laufen)
3. Füg sie ein LoRa-Ladegerät Knoten zum Graphen
4. Verbinde es nach dem UNet Loader
5. Stärke einstellen (0,5—1,0 empfohlen)
6. Add your request triggerwords

Sie können mehrere LORAs miteinander verketten, wie zum Beispiel:

• eine LoRa im Portraitstil
• eine LoRa zur Gesichtsverbesserung
• ein Kleidung/Ein Stil LoRa

Z-Image geht mit allen anmutig um.

✅ 9. Tipps für beste Ergebnisse

✔ Use kürzere Eingabeaufforderungen

Z-Image versteht Weltkonzepte extrem gut — lange Zeichenketten im SDXL-Stil sind nicht erforderlich.

✔ Halte die Schritte niedrig (6—9)

Z-Image Turbo is based on speed.

✔ Benutze starke negative Aufforderungen

Es reagiert gut auf klare Ausschlussbedingungen.

✔ Probiere verschiedene Kamerastile aus

Examples:

• 50-mm-Porträt
• IMAX-Weitwinkel
• Fujifilm-Ästhetik
• F2.0 flacher DOF

✔ Experimentieren Sie mit der Stärke der Geräuschunterdrückung

Das verändert die künstlerische Produktion dramatisch.

🎉 Sie sind bereit, Z-Image in Promptus zu erstellen

Sie wissen jetzt, wie man:

✔ Load a Z-Image-workflow
✔ Install the required models
✔ Write strong Requisitationen
✔ Passt die Sampler-Einstellungen an
✔ Benutze img2img
✔ LORAs laden
✔ Optimiere für deine GPU

Mit Promptus ist Z-Image einfach zu bedienen als jede einzelne ComfyUI Installation — und entfaltet sein volles Potenzial für Kreative, Künstler und Entwickler.