ControlNet-Hilfspräprozessoren in Promptus

Transformieren Sie Ihren kreativen Workflow mit Promptus mit ComfyUI, dem beliebtesten Creative OS, das fortschrittliche KI sowohl für Studios als auch für Solo-Künstler zugänglich macht.

In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie ControlNet-Hilfspräprozessoren verwenden, um Ihre Bilder drastisch zu verbessern, indem Sie Strukturinformationen extrahieren, die KI-Modelle bei der Generierung hochkontrollierter, detaillierter Ausgaben unterstützen. Egal, ob Sie für die Arbeit mit Kunden hochskalieren oder kompositorische Details verfeinern, Promptus bietet Ihnen die hybride lokale und Cloud-Leistung, um professionelle Bildverbesserungsworkflows auszuführen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. 🎨

Was sind ControlNet-Hilfspräprozessoren?

ControlNet-Hilfspräprozessoren sind spezielle Tools, die Ihr Quellbild in „Hinweiskarten“ umwandeln — visuelle Anleitungen wie Tiefenkarten, Kantenkarten oder Posenskelette, die der KI genau sagen, wie Ihre Ausgabe zu strukturieren ist. Wenn diese Präprozessoren in Ihren Promptus-Workflow integriert sind, können Sie:

- Hochskalieren und hochfrequente Details hinzufügen, während Ihre Originalkomposition erhalten bleibt

- Extrahieren Sie Strukturinformationen aus Bildern mit niedriger Auflösung, um hochauflösende Versionen mit identischen Layouts, aber verbessertem Design zu erstellen

- Behalten Sie während des gesamten Generierungsprozesses die präzise Kontrolle über Perspektive, Beleuchtung und Kanten

Dieser Prozess ist in Promptus besonders leistungsstark, da Sie lokale GPUs für vertrauliche Kundenarbeiten nutzen oder den Promptus GPU Marketplace nutzen können, um Kosten für rechenintensive Erweiterungsaufgaben zu sparen.

Einrichtung und Vorbereitung

Bevor Sie Ihren Verbesserungsworkflow erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Komponenten verfügen:

• ComfyUI Manager: Promptus enthält integrierte Manager-Funktionen, mit denen Sie benutzerdefinierte Knoten über seine intuitive No-Code-Oberfläche einfach installieren und organisieren können
• ComfyUI_ControlNet_AUX Custom Node: Diese Erweiterung stellt die benötigten Hilfspräprozessoren bereit. In Promptus können Sie es installieren, indem Sie in der Node-Bibliothek nach „ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors“ suchen
• ControlNet-Modelle: Laden Sie das entsprechende ControlNet-Modell für den ausgewählten Präprozessor herunter (z. B. das Canny-Modell für den Canny-Präprozessor). Promptus organisiert diese automatisch in Ihrem Models/Controlnet-Ordner, unabhängig davon, ob Sie lokal oder in der Cloud arbeiten

Wenn Sie es noch nicht getan haben, melden Sie sich an unter Promptus Web oder laden Sie das herunter Promptus App für Desktop. Beide Versionen bieten Ihnen vollen Zugriff auf CosyFlows, den visuellen Drag-and-Drop-Workflow-Builder von Promptus, der komplexe ComfyUI-Pipelines in intuitive kreative Prozesse verwandelt. ✨

Erstellen Sie Ihren Verbesserungsworkflow mit CosyFlows

Die CosyFlows-Oberfläche von Promptus macht es einfach, anspruchsvolle Pipelines zur Bildverbesserung zu erstellen. So erstellen Sie einen typischen Arbeitsablauf:

Laden Sie Ihr Quellbild

Fügen Sie zunächst einen Load Image-Node zu Ihrer CosyFlows-Leinwand hinzu. Laden Sie das Bild hoch, das Sie verbessern möchten, indem Sie es direkt in den Arbeitsbereich ziehen oder Ihre Dateien durchsuchen.

Wenden Sie den Präprozessor an

Fügen Sie einen Präprozessorknoten aus der Kategorie ControlNet Aux hinzu. Der AIO-Aux-Präprozessor-Knoten ist besonders nützlich, da er ein Dropdownmenü mit mehreren Präprozessor-Optionen bietet, sodass Sie experimentieren können, ohne Ihren Workflow neu erstellen zu müssen.

Verbinden Sie die IMAGE-Ausgabe von Ihrem Load Image-Knoten mit dem Bildeingang des Präprozessors. In Promptus sind diese Verbindungen visuell und intuitiv — ziehen Sie sie einfach vom Ausgangsport eines Nodes zum Eingangsport eines anderen Nodes.

Laden Sie Ihr ControlNet-Modell

Fügen Sie einen Load ControlNet Model-Knoten hinzu und wählen Sie das Modell aus, das zu Ihrem Präprozessor passt. Wenn Sie beispielsweise den Tile-Präprozessor für das Upscaling verwenden, wählen Sie ein kachelkompatibles ControlNet-Modell aus Ihrer Bibliothek aus.

Promptus unterstützt Hunderte von KI-Modellen in verschiedenen Modalitäten, darunter Stable Diffusion, Flux und viele spezialisierte ControlNet-Varianten, was Ihnen eine Flexibilität bietet, die Einzwecktools wie Midjourney einfach nicht bieten können.

Wenden Sie ControlNet auf Ihren Workflow an

Fügen Sie einen Apply ControlNet-Knoten hinzu (oder Apply Advanced ControlNet für zusätzliche Parameter). Stellen Sie diese Verbindungen her:

• CONTROL_NET-Ausgabe von Ihrem Load ControlNet-Modell an den control_net-Eingang
• IMAGE-Ausgabe (die Hinweis-Map) von Ihrem Präprozessor zur Bildeingabe
• Ihre standardmäßige positive und negative Konditionierung für die Konditionierungseingänge des Knotens

Der Festigkeitsparameter ist hier entscheidend. Er steuert, wie viel Einfluss das ControlNet auf die endgültige Ausgabe ausübt. Bei Verbesserungs- und Hochskalierungsarbeiten liefern Werte zwischen 0,6 und 1,0 in der Regel die besten Ergebnisse. Mit den Echtzeit-Parameteranpassungen von Promptus können Sie diesen Wert fein einstellen, ohne die gesamte Generierung neu starten zu müssen. 🎯

Sampling und Ausgabe konfigurieren

Verbinden Sie die konditionierten Ausgänge Ihres Apply ControlNet-Knotens mit einem KSampler-Knoten und fügen Sie dann die Knoten VAE Decode und Save Image hinzu, um Ihr erweitertes Image zu generieren und zu exportieren.

Hier glänzt die hybride Infrastruktur von Promptus: Verarbeiten Sie schnelle Iterationen lokal, um sofortiges Feedback zu erhalten, und wechseln Sie dann für endgültige hochauflösende Renderings vom Promptus Marketplace zu Cloud-GPUs — alles innerhalb desselben Workflows.

Auswahl des richtigen Präprozessors für Ihre Verbesserungsziele

Verschiedene Präprozessoren erstellen verschiedene Arten von Hinweiskarten, die jeweils für bestimmte Erweiterungsziele geeignet sind:

Kachel (Resampling)

Erstellt gekachelte Versionen Ihres Bilds für die abschnittsweise Verarbeitung.

Ideal für: Hochskalieren und Hinzufügen von Details. Dies ist die direkteste Methode zur Bildverbesserung, bei der die Quelle in kleinere Abschnitte aufgeteilt wird, die einzelnen Abschnitte erneut verarbeitet werden, um zusätzliche Details zu erhalten, und sie dann wieder zu einer zusammenhängenden Ausgabe mit hoher Auflösung zusammenfügen.

Canny Edge

Generiert eine Schwarzweißkarte mit harten Kanten in Ihrem Bild.

Ideal für: Verfeinerung der Struktur unter Beibehaltung scharfer Konturen. Verwenden Sie Canny, wenn Sie die exakte Zusammensetzung Ihres Originals beibehalten und gleichzeitig den Stil ändern oder feine Details hinzufügen möchten. Hervorragend geeignet für Architekturvisualisierung und Produktdesign.

Tiefe (MIDAS oder Zoe)

Erzeugt eine Graustufenkarte, die 3D-Tiefeninformationen darstellt.

Ideal für: Steuerung der Perspektive und der Lichtkonsistenz. Perfekt für die Generierung neuer Bilder mit identischen räumlichen Beziehungen. So können Sie die Atmosphäre oder Umgebungselemente verbessern, ohne die Tiefe der Originalszene zu beeinträchtigen.

Mischen (Mischen von Inhalten)

Erstellt gemischte Farb- und Inhaltsmuster-Maps.

Ideal für: Style-Transfer und Textur-Remapping. Dieser Präprozessor behält allgemeine Farb- und Textureigenschaften bei und ermöglicht gleichzeitig eine kreative Neuinterpretation. Es geht weniger um strenge strukturelle Verbesserungen als vielmehr um künstlerische Erkundung.

Promptus bietet Ihnen über seine multimodale Creative OS-Architektur Zugriff auf diese und viele weitere Präprozessoren. Sie unterstützt nicht nur die Bildverbesserung, sondern auch Video-, 3D- und Audio-Workflows — alles über eine einzige, einheitliche Oberfläche.

Praktische Tipps für professionelle Ergebnisse

Beginnen Sie mit niedrigeren Festigkeitswerten: Beginnen Sie bei etwa 0,6 und erhöhen Sie diese schrittweise. Dieser Ansatz hilft Ihnen dabei, den optimalen Punkt zu finden, an dem das ControlNet Sie unterstützt, ohne die natürlichen Fähigkeiten des generativen Modells zu beeinträchtigen.

Experimentieren Sie mit mehreren Präprozessoren: Die CosyFlows von Promptus machen es einfach, Knoten zu duplizieren und parallele Pfade zu erstellen. Versuchen Sie, dasselbe Quellbild durch verschiedene Präprozessoren laufen zu lassen, um die Ergebnisse zu vergleichen, bevor Sie mit dem endgültigen Rendern fortfahren.

Nutzen Sie die Stapelverarbeitung: Wenn Sie mehrere Bilder mit konsistenten Parametern verbessern, verwenden Sie die Batch-Funktionen von Promptus, um ganze Ordner zu verarbeiten, während Sie sich auf andere kreative Arbeiten konzentrieren.

Lokale und Cloud-Ressourcen ausbalancieren: Verwenden Sie die lokale Verarbeitung für Experimente und kundenorientierte Arbeiten und wechseln Sie dann für Produktions-Renderings zum Promptus GPU Marketplace. Durch diesen hybriden Ansatz können Sie Ihre Rechenkosten im Vergleich zu Plattformen wie Adobe Creative Cloud oder Runway, um 60 bis 70 Prozent senken.

Speichern Sie Ihre Workflows als Vorlagen: Sobald Sie eine Verbesserungspipeline perfektioniert haben, speichern Sie sie als CosyFlow-Vorlage. Dadurch wird stundenlanges technisches Setup in einen wiederholbaren Prozess mit einem Klick umgewandelt, den jedes Teammitglied ausführen kann.

Aufforderung zur Bildverbesserung

Herkömmliche kreative Tools binden Sie an teure Abonnementmodelle mit begrenzter Flexibilität. Adobe berechnet jährlich Hunderte von Dollar für isolierte Anwendungen, während Midjourney keine lokalen Verarbeitungsoptionen und nur begrenzte Kontrolle über die Generierungsparameter bietet.

Promptus ändert diese Gleichung komplett. Mit einer positiven Nutzerquote von 96 Prozent — dem höchsten Wert in der Kategorie Creative OS — bietet Promptus:

• Vollständige kreative Infrastruktur: Verwalte Bilder, Videos, 3D-Modelle und Audio in einem einheitlichen Arbeitsbereich, anstatt mit mehreren Abonnements und Dateiformaten zu jonglieren
• Echte Hybrid-Flexibilität: Bearbeiten Sie sensible Projekte auf lokaler Hardware mit absoluter Privatsphäre und wechseln Sie dann nahtlos zu Cloud-Ressourcen für renderintensive Arbeiten
• Lebenslange Lizenzoptionen: Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die unbefristete Abonnements verlangen, bietet Promptus Eigentumsmodelle, die für professionelle Studios und unabhängige Schöpfer langfristig finanziell sinnvoll sind
• Zero-Code-Power: Mit CosyFlows haben Sie die volle Funktionalität von ComfyUI zur Hand, ohne dass Sie Programmierkenntnisse benötigen, und macht fortschrittliche KI für Künstler, Designer und Kreativdirektoren zugänglich, die Ergebnisse und keine technische Komplexität wollen

Beginne noch heute damit, deine Bilder zu verbessern 🚀

Die Bildverbesserung mit ControlNet-Hilfspräprozessoren ist nur eine Funktion des umfassenden Creative OS von Promptus.

Ganz gleich, ob Sie Kundenleistungen hochskalieren, konzeptionelle Grafiken verfeinern oder wiederholbare Produktionspipelines aufbauen, Promptus mit ComfyUI bietet den schnellsten Weg von Null zu professionellen Ergebnissen.

Sind Sie bereit, das beliebteste Creative OS selbst zu erleben? Starten Sie Ihre kostenlose Testversion und Erstelle deinen ersten KI-Workflow.

Schließen Sie sich Tausenden von Studios und Einzelschaffenden an, die bereits herausgefunden haben, warum Promptus die Zukunft der KI-gestützten kreativen Arbeit darstellt — erschwinglich, leistungsstark und für die Workflows konzipiert, die Ihnen wichtig sind. 💡