flux de travail z-image en local
Claudia Perez
Image d'IA

Workflows Z-Image pour la génération d'images locales

Promptus
February 4, 2026
Wiki 317
promptus ai video generator

Ce guide se concentre sur l'utilisation de la génération locale avec le GPU pour ordinateur portable NVIDIA GeForce RTX 4060, 8 Go de VRAM ou le flux de travail Z-Image.

Les modèles Z-Image que vous voyez (Q2, Q4, Q8) sont GGUF fichiers. Le GGUF est un format conçu pour faire fonctionner des modèles d'IA massifs sur des cartes graphiques grand public en les « quantifiant » (en les compressant).

Qu'est-ce que la quantification ? Il réduit la précision des numéros internes du modèle pour économiser de la mémoire (VRAM). C'est comme si vous abaissiez le débit d'un fichier MP3 : le fichier devient plus petit, et si vous ne le baissez pas trop, la différence de qualité est à peine perceptible.

Prérequis

  • L'application Promptus est installée et en cours d'exécution.
  • Connexion Internet active pour le téléchargement initial des fichiers de flux de travail.
  • Promptus Manager s'exécute en arrière-plan pour gérer les téléchargements.
z-image workflow

Phase 1 : localisation et installation du flux de travail

1. Accédez à la bibliothèque Cosyflows

  • Naviguez jusqu'au Flux de coûts onglet dans le menu latéral de gauche.
  • Cette section répertorie tous les flux de travail disponibles pour la génération.

2. Rechercher des flux de travail Z-Image

  • Dans la barre de recherche en haut de la page Cosyflows, tapez douillette ou Image Z.
  • Parcourez les résultats pour trouver le flux de travail spécifique que vous souhaitez utiliser (par exemple, (cosy) Z-Image-Turbo Texte vers image ou (cosy) Promptus : Texte en image Z [GGUF-Q4]).
    • Remarque : les versions GGUF (Q2, Q4, Q8) représentent différents équilibres qualité/performance. Des valeurs plus faibles (Q2) sont plus rapides mais de moindre qualité ; des valeurs plus élevées (Q8) sont de meilleure qualité mais nécessitent plus de ressources.
Version Niveau de Quantification Usage VRAM (Est.) Qualité Vitesse Recommandation
GGUF-Q2 Bas ~4 - 5 Go Inférieure La plus rapide Idéal pour tester. Utilisez ceci pour vérifier rapidement si vos prompts fonctionnent. Les images peuvent manquer de finesse de texture.
GGUF-Q4 Moyen ~6 - 8 Go Haute Rapide MEILLEUR CHOIX. C'est le compromis idéal pour votre carte de 8 Go. Le modèle tient entièrement dans la mémoire de votre GPU, fonctionnant rapidement avec une qualité proche de l'original.
GGUF-Q8 Haut ~12 - 14 Go Maximum Lent À éviter. Cela dépasse votre VRAM de 8 Go. Le surplus débordera sur votre RAM système habituelle, ralentissant la génération de quelques secondes à plusieurs minutes.
bf16 Non compressé ~20+ Go Maximum Très lent Ne pas utiliser. Trop volumineux pour les ordinateurs portables ; destiné aux serveurs haut de gamme.

3. Lancer l'installation locale

  • Passez la souris sur la carte du flux de travail que vous avez choisi.
  • Cliquez sur Menu bouton (trois points verticaux) sur la carte ou recherchez les boutons d'action.
  • Sélectionnez Installation locale depuis le menu déroulant.
  • Sinon, si vous avez déjà cliqué sur la vue détaillée d'un flux de travail, recherchez le bouton « Installer localement » qui s'y trouve.
z-image workflow locally

Phase 2 : Surveillance du téléchargement

4. Ouvrez Promptus Manager

  • Localisez le Gestionnaire Promptus icône dans la barre des tâches ou la barre d'état système de votre ordinateur (en bas de l'écran).
  • Cliquez pour ouvrir la fenêtre Promptus Manager.

5. Vérifier l'état du téléchargement

  • Dans le Promptus Manager, consultez Liste Cosyflow panneau sur le côté droit.
  • Vous devriez voir le flux de travail que vous avez sélectionné (par exemple, Génération d'images (cosy)) répertorié avec un indicateur d'état.
  • La fenêtre principale du journal sur la gauche affichera des journaux de progression détaillés (par exemple, phase=<Phase.Télécharger..., pourcentage d'achèvement).
  • Attendre jusqu'à ce que le téléchargement soit terminé et que les journaux indiquent un succès.
z-image workflow local generation
z-image workflow local generation

Phase 3 : Chargement et génération d'images

6. Charger le flux de travail installé

  • Revenez à la fenêtre principale de l'application Promptus.
  • Retournez au Flux de coûts onglet.
  • Localisez le flux de travail que vous venez d'installer. Il devrait maintenant afficher des options telles que Exécutez hors ligne dans Playground ou Charger dans CosyUI.
  • Cliquez Exécutez hors ligne dans Playground (ou Playground dans la barre latérale si vous souhaitez changer de vue manuellement).

7. Configurer les paramètres de génération

  • Sélection du modèle : Dans le Playground, recherchez le menu déroulant « Modèle ». Sélectionnez la version locale du modèle que vous venez d'installer (par exemple, (cosy) Promptus : Texte en image Z [GGUF-Q2] LOCAL). Assurez-vous qu'il possède LOCAL étiquette.
  • Entrez l'invite : Tapez votre description dans la zone de dialogue (par exemple, « Une ville futuriste avec des voitures volantes »).
  • Réglages : Ajustez tous les autres paramètres si nécessaire (résolution, étapes, etc.).

8. Générez

  • Cliquez sur GÉNÉRER bouton.
  • L'application traitera la demande à l'aide de votre matériel local. Vous pouvez suivre la barre de progression en haut ou en bas de la fenêtre de génération.
  • Une fois terminée, votre image apparaîtra dans la galerie ou dans le visualiseur de sortie ci-dessous.
z-image workflow local generation

Conseils de dépannage

  • Téléchargez Stuck : Si le téléchargement dans Promptus Manager semble bloqué, vérifiez votre connexion Internet ou essayez de redémarrer le Promptus Manager.
  • État du serveur : Assurez-vous que les indicateurs d'état Cosyflow Server et ComfyUI dans Promptus Manager sont verts (en cours d'exécution).
  • Configuration matérielle requise : Si la génération d'images échoue ou se bloque, essayez d'utiliser un modèle de quantification inférieur (par exemple, passez de Q8 à Q2) ou fermez les autres applications gourmandes en ressources.

FAQ sur la Génération Locale

Vous avez besoin d'au moins 10 Go d'espace libre par sécurité. Le fichier du modèle Q4 recommandé pèse environ 4,5 Go, tandis que la version Q8, plus volumineuse, fait environ 7,2 Go. Promptus nécessite également un espace temporaire supplémentaire lors du processus de téléchargement et d'installation pour décompresser les fichiers.

Oui. Une fois que le modèle est entièrement téléchargé et que le statut dans Promptus Manager devient vert ("Running"), vous pouvez passer complètement hors ligne. Vous pouvez activer l'interrupteur "Offline" dans la fenêtre principale de Promptus ou simplement déconnecter votre Wi-Fi. (Note : Vous avez toujours besoin d'Internet pour le téléchargement initial).

Non, ne fermez pas Promptus Manager. S'il semble bloqué à 99 %, c'est normal : l'ordinateur vérifie l'intégrité du fichier volumineux (hashing), ce qui peut prendre 1 à 2 minutes. Si vous fermez la fenêtre ou si votre ordinateur se met en veille, le téléchargement échouera probablement et vous devrez recommencer à zéro.

Vous pouvez gérer les modèles installés via le Promptus Manager. Allez dans l'onglet Active Cosyflows ou dans la liste des Cosyflows, et cliquez sur l'icône de la poubelle rouge à côté du nom du workflow. Cela supprimera immédiatement les fichiers volumineux du modèle de votre disque.

Ces workflows sont optimisés pour les GPU NVIDIA. Bien que les modèles GGUF puissent techniquement fonctionner sur Mac (Apple Silicon) ou AMD, ils nécessitent souvent des versions logicielles spécifiques. Si vous lancez ce workflow standard sur une carte non-NVIDIA, il s'exécutera probablement par défaut sur votre processeur (CPU), ce qui est nettement plus lent (plusieurs minutes contre quelques secondes par image).

Written by:
Claudia Perez
Claudia Perez est une créatrice qui utilise Promptus pour concevoir et partager des flux d'images expressifs. Son travail se concentre sur la narration visuelle, l'esthétique raffinée et les pipelines ComfyUI réutilisables dont d'autres créateurs peuvent tirer des leçons et remixer.
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