| Stable Diffusion |
1.x, 2.x, 3 (SD3) |
Texte vers image, inpainting et outpainting |
Art IA polyvalent |
✅ |
| Stable Diffusion XL (SDXL) |
1.0, 1.5 |
Sorties haute résolution et photoréalistes |
Visuels professionnels, médias imprimés |
✅ |
| Flux |
V1 (Core), V2 (Render), V3 (Scene), V4 (Pipeline) |
Flux de travail distribués, rendu rapide |
Projets à grande échelle, travail d’équipe |
✅ |
| ControlNet |
Pose, Depth, Scribble |
Génération d’images structurée et guidée |
Animation, architecture, visuels précis |
✅ |
| LoRA (Low-Rank Adaptation) |
Personnalisable |
Ajustement fin pour des styles spécifiques |
Styles artistiques personnalisés, contenu de marque |
✅ |
| Waifu Diffusion |
1.3, 1.4 |
Contenu de style anime |
Anime et fanart |
✅ |
| Anything V4 |
V4 |
Styles artistiques fantastiques et spécialisés |
Art fantasy et illustrations |
✅ |
| Real-ESRGAN |
Dernière version |
Amélioration et upscaling d’images |
Amélioration d’images basse résolution |
✅ |
| GFPGAN |
Dernière version |
Restauration de visages |
Restauration de portraits et photos anciennes |
✅ |
| Modèles d’inpainting |
SD 1.5, 2.x, 3 |
Remplissage de parties manquantes ou endommagées |
Retouches photo, réparations artistiques |
✅ |
| Modèles d’outpainting |
SD 1.5, 2.x |
Expansion des limites d’image |
Scènes cinématographiques, visuels narratifs |
✅ |
| Video-to-Video (V2V) |
AniDiff, Flux V2V, LTXV |
Transformation stylisée de vidéos |
Memes animés, effets vidéo |
✅ |
| Modèles texte-vers-vidéo |
Expérimental |
Génération de vidéos guidée par texte |
Storyboard, médias créatifs |
✅ |
| Modèles de profondeur |
Dernière version |
Création de cartes de profondeur 3D |
AR/VR et contenu interactif |
✅ |
| Modèles de masquage |
Personnalisable |
Suppression d’objets, création de PNG transparents |
Atouts transparents, modifications de scènes |
✅ |
| SDXL LoRA |
Versions optimisées |
Combine la qualité SDXL avec l’adaptabilité LoRA |
Sorties spécialisées haute résolution |
✅ |
| Modèles ComfyUI |
Tous les modèles |
Flux de travail intégrés basés sur des nœuds pour tous les modèles |
Workflows multi-modèles fluides |
✅ |
